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风电场联合储能系统

风电场联合储能系统是一种集成了风力发电和储能技术的综合系统,旨在提高风电场的发电效率、稳定性和可靠性。该系统通过风电场与储能设备的协同工作,实现了电能的存储和释放,以应对风力发电的间歇性和波动性。

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  • 厂商性质:生产厂家
  • 更新时间:2024-10-29
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详细介绍
品牌安科瑞/Acrel

系统介绍

   风电场联合储能系统是一种集成了风力发电和储能技术的综合系统,旨在提高风电场的发电效率、稳定性和可靠性。该系统通过风电场与储能设备的协同工作,实现了电能的存储和释放,以应对风力发电的间歇性和波动性。


系统如何构成?

  • 风力发电系统:包括风力发电机、塔架、控制系统等,负责将风能转化为电能。

  • 储能系统:用于储存风电场产生的多余电能,并在需要时释放。常见的储能技术包括电池储能、压缩空气储能、抽水蓄能等。

  • 能量管理系统:负责监测风电场和储能系统的运行状态,根据电网需求和风电场实际情况,制定能量调度策略。

风电场联合储能系统优势在哪里?

1.提高发电效率:通过储能系统的调节,可以使风电场在风力较弱时也能保持一定的发电量,从而提高整体发电效率。

2.增强电网稳定性:储能系统可以平抑风电场的输出功率波动,减少对电网的冲击,提高电网的稳定性和可靠性。

3.优化资源配置:通过能量管理系统的智能调度,可以实现风电场与储能系统之间的资源配置,提高能源利用效率。



系统架构

风电场联合储能系统



配套硬件

风电场联合储能系统




技术关键点

 1.电池技术优化

    • 高能量密度电池:研发和应用具有高能量密度的电池,如锂离子电池、钠硫电池等,以提高储能系统的能量储存能力。

    • 长寿命电池:通过改进电池材料和制造工艺,延长电池的使用寿命,减少更换频率和成本。

    • 智能电池管理系统(BMS):采用智能BMS对电池进行精准管理,包括均衡充电、智能充放电控制等,以提高电池的使用效率和安全性。

    2.储能系统架构设计

    • 分布式与集中式结合:根据具体应用场景,选择分布式或集中式的储能系统设计,以提高系统的灵活性和鲁棒性。

    • 模块化设计:采用模块化设计,便于系统的扩展和升级,以适应未来新能源发展的需求。

    3.能量管理系统(EMS)优化

    • 优化充放电策略:基于实时数据和需求预测,优化储能系统的充放电策略,以提高能源利用效率和经济性。

    • 智能调度与控制:引入智能控制和优化算法,根据电力需求、电价、能源市场状况等因素,调整储能系统的运行策略。

    4.热管理与温控设计

    • 有效热管理:对于涉及电池的储能系统,实施有效的热管理和温控设计,以维持电池在适宜的温度范围内工作,提高系统的效率和安全性。

    5.系统集成与多能源互补

    • 储能系统与多能源系统集成:将储能系统与可再生能源(如太阳能、风能)和传统电力系统相结合,提高能源利用效率和整体系统的稳定性。

    • 储能容量规划:根据用电负载的特点,实施智能容量规划,使储能系统的容量能够满足实际需求,避免过度或不足。



控制策略

1.削峰填谷:配合储能设备、低充高放

风电场联合储能系统

2.需量控制:能量储存、充放电功率跟踪

风电场联合储能系统

3.备用电源:预留电量、紧急供电

风电场联合储能系统

4.柔性扩容:短期用电功率大于变压器容量时,储能快速放电,满足负载用能要求

风电场联合储能系统

系统结构

并网型

风电场联合储能系统

离网型


风电场联合储能系统


系统功能

风电场联合储能系统

风电场联合储能系统

系统特点

①智能化运行策略

 支持多种科学高效运行策略,可根据实际需求进行灵活配置。

②可靠性与经济性分析

 支持能源利用率、能耗、成本收益及异常与电能质量分析。

③系统规划与评估

 结合负荷数据分析,规划分布式电源与储能配置,并针对微电网系统方案做经济性评估。

④多种预测算法模型

 多种智能算法,适配各种环境,实现光伏、风电及负荷用电功率的短期和超短期预测。

⑤多种调度算法模型

 多种经济调度算法,适应各种目标下的优化调度。

⑥多业务场景匹配

 适用于光伏、储能、充电桩、光储、光储充一体等多种业务场景。


案例分享

 武汉某地光储微电网系统

  电池类型:全钒液流电池

  电池容量:70kW/140kWh

  光伏容量:100kW

  运行模式:削峰填谷、备用电源


风电场联合储能系统


















































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