新能源储能优化系统是指将新能源(如太阳能、风能等)产生的电能储存起来,并在需要时释放以供使用的系统。该系统对于解决新能源发电的间歇性和不稳定性问题具有重要意义,能够平抑新能源输出功率波动,提升电网安全稳定性。
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品牌 | 安科瑞/Acrel |
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系统介绍
新能源储能优化系统由储能系统和充电设施组成,针对服务器等充电站电力容量不足的痛点,主要用于解决区域充电站的增容扩容难的问题,该系统还能参与电网调峰、削峰填谷等辅助服务,支持短时离网运行,甚至作为能源互联网的的配套设施,支持智能电网、智能充电、智能信息网的三网融合发展。
技术关键点
1.电池技术优化
高能量密度电池:研发和应用具有高能量密度的电池,如锂离子电池、钠硫电池等,以提高储能系统的能量储存能力。
长寿命电池:通过改进电池材料和制造工艺,延长电池的使用寿命,减少更换频率和成本。
智能电池管理系统(BMS):采用智能BMS对电池进行精准管理,包括均衡充电、智能充放电控制等,以提高电池的使用效率和安全性。
2.储能系统架构设计
分布式与集中式结合:根据具体应用场景,选择分布式或集中式的储能系统设计,以提高系统的灵活性和鲁棒性。
模块化设计:采用模块化设计,便于系统的扩展和升级,以适应未来新能源发展的需求。
3.能量管理系统(EMS)优化
优化充放电策略:基于实时数据和需求预测,优化储能系统的充放电策略,以提高能源利用效率和经济性。
智能调度与控制:引入智能控制和优化算法,根据电力需求、电价、能源市场状况等因素,调整储能系统的运行策略。
4.热管理与温控设计
有效热管理:对于涉及电池的储能系统,实施有效的热管理和温控设计,以维持电池在适宜的温度范围内工作,提高系统的效率和安全性。
5.系统集成与多能源互补
储能系统与多能源系统集成:将储能系统与可再生能源(如太阳能、风能)和传统电力系统相结合,提高能源利用效率和整体系统的稳定性。
储能容量规划:根据用电负载的特点,实施智能容量规划,使储能系统的容量能够满足实际需求,避免过度或不足。
系统架构
控制策略
1.削峰填谷:配合储能设备、低充高放
2.需量控制:能量储存、充放电功率跟踪
3.备用电源:预留电量、紧急供电
4.柔性扩容:短期用电功率大于变压器容量时,储能快速放电,满足负载用能要求
充电桩平台功能
基于碳排放公式统计节碳量
统计站点当日使用率排行、第三方订单;
图形化展示当月充电电量、时长、金额
统计各类型设备数量以及在线率;
实时在线监测充电桩状态数据
实时监测防占位地锁和车牌识别摄像头状态
实时监测能源控制器运行状态和数据
实时监测充电桩充电状态和订单
光储充系统功能
光伏系统总出力情况
逆变器直流侧、交流侧运行状态监测及
逆变器及电站发电量统计及分析
并网柜电力监测及发电量统计
电站发电量年有效利用小时数统计,识别低效发电电站;
发电收益统计(补贴收益、并网收益)
辐照度/风力/环境温湿度监测
并网电能质量监测及分析
系统综合数据:电参量数据、充放电量数据、节能减排数据;
运行模式:峰谷模式、计划曲线、需量控制等;
统计电量、收益等数据;
储能系统功率曲线、充放电量对比图,实时掌握储能系统的整体运行水平。
实时监测风力风电的电压、电流、功率及各风机运行状态;
统计各风机发电量、整体等;
针对异常信息进行故障告警;
展示用电回路用电量及实时负荷,提供历史数据查询。
系统特点
①智能化运行策略
支持多种科学高效运行策略,可根据实际需求进行灵活配置。
②可靠性与经济性分析
支持能源利用率、能耗、成本收益及异常与电能质量分析。
③系统规划与评估
结合负荷数据分析,规划分布式电源与储能配置,并针对微电网系统方案做经济性评估。
④多种预测算法模型
多种智能算法,适配各种环境,实现光伏、风电及负荷用电功率的短期和超短期预测。
⑤多种调度算法模型
多种经济调度算法,适应各种目标下的优化调度。
⑥多业务场景匹配
适用于光伏、储能、充电桩、光储、光储充一体等多种业务场景。
系统优势
新能源储能优化系统能够对高速公路的源、网、荷、储能系统、新能源汽车充电负荷进行实时监控、诊断告警、全景分析、有序管理和高级控制,满足微电网运行监视全面化、安全分析智能化、调整控制前瞻化、全景分析动态化的需求,实现不同目标下源网荷储资源之间的灵活互动,在多种策略控制下,有利于新能源高效利用、资源合理分配以及微电网的安全与稳定,减少电网建设投资,提升企业的能源利用率,降低运行成本,达到节能降耗的目的。
案例分享
武汉某地光储微电网系统
电池类型:全钒液流电池
电池容量:70kW/140kWh
光伏容量:100kW
运行模式:削峰填谷、备用电源
PRODUCT CLASSIFICATION
产品分类TECHNICAL ARTICLES
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